核心问题。画像是行为与模型之间有损、可更新的接口，不是对用户的真实描述。完整设计必须说明压缩了哪些证据，什么时候一次事件会变成长期记忆，下游怎样消费画像，如何发现无证据结论，以及用户怎样纠正或拒绝它。本路线图包含完整的真实性与治理章节，因为仅靠下游准确率无法回答这些问题。
部署前检查。对每个画像都要追问：每条结论由哪些事件支持，哪些信息只是临时状态，什么写入会长期保留，哪个模型消费结果，评测统计哪些错误，以及用户能否查看、编辑、删除或退出。如果这些答案缺失，语言再流畅的画像仍可能只是无证据且难以纠正的猜测。