核心规则。历史行为记录的是系统展示了什么，以及用户在这些曝光下做了什么，并不是用户所有潜在兴趣的完整清单；一次陌生点击也不能证明新偏好已经形成。本页按证据链阅读：先定义结果，再提出方向，让用户引导；当知识不足时帮助形成偏好；在多轮中带停止规则地学习；最后检验变化能否经受模型重训和反复曝光。
证据门槛。所有推断出的新兴趣都应先视为假设。更强证据包括：用户在理解选项后作出选择，能够成功纠错，之后重复出现相关行为，或在控制曝光后仍存在因果差异。如果结果只有列表多样性、一次点击或即时满意度，应称为扩大曝光，而不是持久兴趣形成。